• 15 min Toolvorstellung  als Vortrag/Präsentation mit Folien
  • Vorstellung der Features
  • Erklärung warum was wie umgesetzt wurde
• 10 min Livedemo der Graphengine
  • zeigen, dass die umgesetzten Features auch funktionieren

Termine:

https://doodle.com/poll/bzi92ih5qbfqnvw3

• implementiert das Lernen und Generieren von Klassendiagrammen, wie in der Vorlesung 11 gezeigt

old:

• Implementiert die Ausführung der Regeln.
• Implementiert den Reachability Graph
• (optional )Implementiert Visualisierung für einen gegebenen Match
• (optional )Implementiert Visualisierung für einen gegebenen Reachability Graph
• Implementiert einen Test der die Regeln des Kanibalen Problems ausführt.
• Implementiert das Matching wie in der Vorlesung gezeigt
• Erweitert den Graphen um eine Map <labelValue, node list> die zu einem
  Value wie “boat” alle Knoten des Graphen liefert, die ein Attribut “label”
  mit Value “boat” haben.
• Benutzt obige map zur Optimierung der Teilgraphensuche wie besprochen.
• Erstellt eine Serialisierung und Deserialisierung
• Implementiert eine Visualisierung für euren Graphen.