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Das Aufftakttreffen für unseren Projekte dieses Semester findet am 12.04.2018 um 13:00 Uhr in unserem Labor statt.
Präsentation der Graphengine
- 15 min Toolvorstellung als Vortrag/Präsentation mit Folien
- Vorstellung der Features
- Erklärung warum was wie umgesetzt wurde
- 10 min Livedemo der Graphengine
- zeigen, dass die umgesetzten Features auch funktionieren
Termine:
Hausaufgabe
- implementiert das Lernen und Generieren von Klassendiagrammen, wie in der Vorlesung 11 gezeigt
old:
- Implementiert die Ausführung der Regeln.
- Implementiert den Reachability Graph
- (optional )Implementiert Visualisierung für einen gegebenen Match
- (optional )Implementiert Visualisierung für einen gegebenen Reachability Graph
- Implementiert einen Test der die Regeln des Kanibalen Problems ausführt.
- Implementiert das Matching wie in der Vorlesung gezeigt
- Erweitert den Graphen um eine Map <labelValue, node list> die zu einem
Value wie “boat” alle Knoten des Graphen liefert, die ein Attribut “label”
mit Value “boat” haben. - Benutzt obige map zur Optimierung der Teilgraphensuche wie besprochen.
- Erstellt eine Serialisierung und Deserialisierung
- Implementiert eine Visualisierung für euren Graphen.
- Implementiert das Matching wie in der Vorlesung gezeigt
- Erweitert den Graphen um eine Map
die zu einem
Value wie “boat” alle Knoten des Graphen liefert, die ein Attribut “label”
mit Value “boat” haben. - Benutzt obige map zur Optimierung der Teilgraphensuche wie besprochen.
- Erstellt eine Serialisierung und Deserialisierung
- Benennt euere Projekte richtig.
- Implementiert das Matching wie in der Vorlesung gezeigt
- Erstellt eine Statistik mit der man das Matching von Kanten optimieren kann. Sprich einen Algorithmus der für eine gegebene Menge Graphen die statistische Häufigkeit aller Kantentypen zurück liefert.
- Erstellt eine Serialisierung